Tworzenie i wdrażanie usługi AI Copilot za pomocą usług Azure OpenAI i Cosmos DB

Nowoczesne firmy potrzebują inteligentnych asystentów, którzy potrafią przeszukiwać zastrzeżone dane i udzielać dokładnych, kontekstowych odpowiedzi. Ten kurs przeprowadzi Cię przez proces budowania własnego, zasilanego w chmurze AI copilota od podstaw. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych koncepcji sztucznej inteligencji do wdrożenia w pełni funkcjonalnego, połączonego z danymi asystenta AI. Pracując z praktycznymi pisemnymi wyjaśnieniami i uporządkowanymi fragmentami kodu, dowiesz się, jak łączyć duże modele językowe z systemami baz danych i bezpiecznie je wdrażać w chmurze. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową architekturę AI copilots i Retrieval-Augmented Generation (RAG). - Skonfiguruj Azure OpenAI, aby wykorzystać zaawansowane modele językowe do przetwarzania języka naturalnego. - Zintegruj Cosmos DB, aby wykonywać wyszukiwania wektorowe i pobierać odpowiednie dane biznesowe. - Zastosuj podstawowe techniki szybkiej inżynierii, aby poprawić reakcję i dokładność drugiego pilota. - Zapakuj swoją aplikację za pomocą podstaw kontenerów w celu niezawodnego wdrożenia w chmurze. - Wdrażaj i zarządzaj swoim AI copilot w usłudze Azure Kubernetes. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji modeli językowych i wektorowych baz danych, a następnie przeprowadza krok po kroku przez konfigurację, integrację i strategie wdrażania w chmurze. Nauczysz się poprzez jasne, pisemne wyjaśnienia i praktyczne przykłady kodu zaprojektowane do natychmiastowego zastosowania. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, entuzjastów chmury i początkujących technologii, którzy chcą tworzyć aplikacje oparte na sztucznej inteligencji bez potrzeby wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować i uruchomić swojego pierwszego inteligentnego asystenta w chmurze.