Создание и развертывание AI Copilot с Azure OpenAI и Cosmos DB

Современным компаниям нужны интеллектуальные помощники, которые могут вести поиск в собственных данных и предоставлять точные, контекстно-ориентированные ответы. Этот курс поможет вам пройти процесс создания собственного облачного ИИ-копилота с нуля. Вы пройдете путь от понимания основных концепций искусственного интеллекта до развертывания полностью функционального, подключенного к данным ассистента ИИ. Работая с практическими письменными объяснениями и структурированными фрагментами кода, вы узнаете, как подключать большие языковые модели к системам баз данных и безопасно развертывать их в облаке. Что вы узнаете: - Понять основополагающую архитектуру AI-копилотов и генерации поиска (RAG). - Настройте Azure OpenAI, чтобы использовать передовые языковые модели для обработки естественного языка. - Интеграция с Cosmos DB для выполнения векторного поиска и получения соответствующих бизнес-данных. - Применять основные методы быстрого технического обслуживания для повышения чувствительности и точности действий второго пилота. - Упакуйте свое приложение, используя основы контейнера для надежного развертывания в облаке. - Разверните и управляйте вашим AI copilot на лазурной службе Kubernetes. Курс начинается с основных определений языковых моделей и векторных баз данных, а затем пошагово описывает стратегии конфигурации, интеграции и развертывания в облаке. Вы узнаете через ясные, письменные объяснения и практические примеры кода, предназначенные для немедленного применения. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, энтузиастов облачных технологий и новичков, которые хотят создавать приложения на базе искусственного интеллекта, не имея предыдущего опыта машинного обучения. Начните читать сегодня, чтобы создать и запустить свой первый интеллектуальный облачный помощник.