Erstellen und Bereitstellen eines KI-Copilots mit Azure OpenAI und Cosmos DB

Moderne Unternehmen benötigen intelligente Assistenten, die proprietäre Daten durchsuchen und genaue, kontextbezogene Antworten liefern können. Dieser Kurs führt Sie durch den Prozess des Aufbaus Ihres eigenen cloudbasierten KI-Copiloten von Grund auf. Sie werden vom Verständnis grundlegender Konzepte der künstlichen Intelligenz zum Einsatz eines voll funktionsfähigen, datenverbundenen KI-Assistenten übergehen. Anhand von praktischen schriftlichen Erläuterungen und strukturierten Code-Snippets lernen Sie, wie Sie große Sprachmodelle mit Datenbanksystemen verbinden und sicher in der Cloud bereitstellen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Architektur von AI-Copiloten und Retrieval-Augmented Generation (RAG). - Konfigurieren Sie Azure OpenAI, um erweiterte Sprachmodelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache zu nutzen. - Integrieren Sie Cosmos DB, um Vektorsuchen durchzuführen und relevante Geschäftsdaten abzurufen. - Wenden Sie grundlegende Prompt-Engineering-Techniken an, um die Reaktionsfähigkeit und Genauigkeit des Co-Piloten zu verbessern. - Verpacken Sie Ihre Anwendung mit Container-Grundlagen für eine zuverlässige Cloud-Bereitstellung. - Stellen Sie Ihren AI-Copilot auf Azure Kubernetes Service bereit und verwalten Sie ihn. Der Kurs beginnt mit Kerndefinitionen von Sprachmodellen und Vektordatenbanken, bevor Sie Schritt für Schritt durch Konfigurations-, Integrations- und Cloud-Bereitstellungsstrategien geführt werden. Sie lernen durch klare, schriftliche Erklärungen und praktische Codebeispiele, die für die sofortige Anwendung konzipiert sind. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Cloud-Enthusiasten und Technologieanfänger, die KI-gestützte Anwendungen erstellen möchten, ohne vorherige Erfahrung mit maschinellem Lernen zu benötigen. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihren ersten intelligenten Cloud-Assistenten zu erstellen und zu starten.