Zabezpieczanie danych AI z Purview: zarządzanie i zgodność

W miarę jak organizacje szybko wdrażają sztuczną inteligencję, zabezpieczanie poufnych danych, które zasilają te modele, stało się kluczowym priorytetem. Ochrona własności intelektualnej i zapobieganie wyciekom danych w systemach AI wymaga nowoczesnego podejścia do zarządzania.\n\nTen kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe zasady zabezpieczania danych AI za pomocą Purview. Dowiesz się, jak identyfikować zagrożenia dla danych, wdrażać surowe etykiety klasyfikacji i zapewniać zgodność bez hamowania innowacji.\n\nCzego się nauczysz:\n- Zrozumienie głównych zagrożeń bezpieczeństwa związanych ze sztuczną inteligencją i dużymi modelami językowymi\n- Konfigurowanie etykiet wrażliwości w Purview w celu ochrony własności intelektualnej przed Zarządzanie bezpieczeństwem danych w zakresie AI\n- Zapewnienie bezpieczeństwa danych przed nieautoryzowanym szkoleniem AI\r\n - Ustanowienie zasad zapobiegania utracie danych dostosowanych do interakcji i monitów AI\t- Monitorowanie i audytowanie dostępu do danych AI przy użyciu zasad bezpieczenstwa zero-trust\n Kurs omawia podstawowe koncepcje ryzyka związanego z danymi AI, krok po kroku przeprowadza Cię przez konfigurację zasad Purview i ustanowienie solidnych protokołów zgodności. Będziesz pracować nad realistycznymi scenariuszami i ćwiczeniami pisemnymi, aby utrwalić swoje umiejętności w zakresie bezpieczeństwa.\n\nTen kurs jest przeznaczony dla początkujących, administratorów IT i specjalistów ds. Bezpieczeństwa, którzy są nowicjuszami w zarządzaniu AI, nie wymagając wcześniejszego doświadczenia z Purview.\n \ nZacznij czytać już dziś, aby chronić dane swojej organizacji w erze AI.