Melindungi Data AI dengan Purview: Tata Kelola dan Kepatuhan

Ketika organisasi dengan cepat mengadopsi kecerdasan buatan, mengamankan data sensitif yang digunakan dalam model-model tersebut menjadi prioritas utama. Melindungi kekayaan intelektual dan mencegah kebocoran data dalam sistem AI membutuhkan pendekatan modern terhadap tata kelola.\n\nKursus berbasis teks ini memandu Anda melalui prinsip-prinsip dasar untuk mengamankan data AI menggunakan Purview. Anda akan belajar bagaimana mengidentifikasi risiko data, menerapkan label klasifikasi yang ketat, dan memastikan kepatuhan tanpa menghambat inovasi.\n\nApa yang akan Anda pelajari:\n- Mengerti risiko keamanan inti yang terkait dengan kecerdasan buatan dan model bahasa besar\n- Konfigurasi label sensitivitas di Purview untuk melindungi properti intelektual dari \n- Menetapkan kebijakan pencegahan kehilangan data yang dirancang khusus untuk interaksi dan prompt AI\n– Memonitor dan mengaudit akses data AI menggunakan prinsip keamanan zero-trust\n – Menerapkan kerangka kerja tata kelola data modern untuk mengelola penggunaan AI bayangan di seluruh organisasi Anda\n\nMemulai dengan terminologi penting dan Konsep dasar risiko data AI, kursus ini memandu Anda langkah demi langkah melalui konfigurasi kebijakan Purview dan menetapkan protokol kepatuhan yang kuat. Anda akan bekerja melalui skenario realistis dan latihan tertulis untuk memperkuat keterampilan keamanan Anda.\n\nKurs ini dirancang untuk pemula, administrator IT, dan profesional keamanan yang baru mengenal tata kelola AI, tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dengan Purview.\n.\nMulakan membaca hari ini untuk melindungi data organisasi Anda di era AI.