Bảo vệ dữ liệu AI với Purview: Quản lý và Tuân thủ

Khi các tổ chức nhanh chóng áp dụng trí tuệ nhân tạo, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm cung cấp cho các mô hình này đã trở thành ưu tiên quan trọng. Bảo vệ tài sản trí tuệ và ngăn chặn rò rỉ dữ liệu trong các hệ thống AI đòi hỏi một cách tiếp cận hiện đại đối với quản lý.\n\nChương trình dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn thông qua các nguyên tắc cơ bản của việc bảo vệ dữ kiện AI bằng cách sử dụng Purview. Bạn sẽ học cách xác định rủi ro dữ liệu, thực hiện nhãn phân loại nghiêm ngặt, và đảm bảo tuân thủ mà không cản trở sự đổi mới.\n\nBạn sẽ được học:\n- Hiểu được rủa rủe an ninh cốt lõi liên quan đến trí tuệ nhân tạo và mô hình ngôn ngữ lớn\n- Cấu hình nhãng nhạy cảm trong Purview để bảo vệ tài sản trí tuế khỏi \n- Xây dựng các chính sách phòng tránh mất dữ liệu được thiết kế đặc biệt cho các tương tác và yêu cầu AI\n - Kiểm soát và kiểm toán truy cập dữ kiện AI bằng cách sử dụng các nguyên tắc an ninh không tin tưởng\n Các khái niệm cơ bản về rủi ro dữ liệu AI, khóa học hướng dẫn bạn từng bước một qua việc cấu hình chính sách Purview và thiết lập các giao thức tuân thủ mạnh mẽ. Bạn sẽ làm việc thông qua các kịch bản thực tế và bài tập viết để củng cố kỹ năng an ninh của bạn.\n\nChương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, quản trị viên IT và chuyên gia an nin h mới đến quản lý AI, không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với Purview.\n.\nBắt đầu đọc hôm nay để bảo vệ dữ liệu của tổ chức của bạn trong kỷ nguyên AI.