Практическая наука о данных: от очистки данных до анализа

Наука данных редко бывает такой чистой, как она выглядит в учебниках; реальные данные часто бывают беспорядочными, непоследовательными и полными сюрпризов. Этот курс подготавливает вас к реальным вызовам в этой области, сосредоточив внимание на практических навыках, необходимых для превращения необработанной информации в ценные бизнес-аналитики. Вы пройдете весь путь науки данных, научитесь работать с аномалиями данных, создавать надежные модели и четко представлять свои результаты. Прочитав подробные объяснения и практикуя письменные сценарии, вы развиете аналитический мышление, необходимое для решения сложных проблем. Что вы узнаете: - Понять основную терминологию и основополагающие принципы рабочего процесса науки данных. - Очистка и подготовка сложных наборов данных путем выявления и устранения общих несоответствий данных. - проведение поиска данных и предварительного анализа для выявления значительных тенденций и закономерностей. - Создание и оценка моделей прогнозирования с использованием статистических методов и специализированных инструментов. - Создайте впечатляющие визуализации в Tableau, чтобы рассказать убедительную историю с вашими данными. - Применять SQL для эффективного запроса данных и изучать современные модели анализа с помощью искусственного интеллекта. - Практика представления технических выводов нетехнической аудитории для обеспечения максимальной отдачи. Курс начинается с основных определений и менталитета науки данных, а затем переходит к практическим методам подготовки, моделирования и визуализации данных. Вы изучите реальные примеры, которые отражают повседневные задачи ученого данных, включая работу с SQL, SSIS и Gretl. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, не имеющих предыдущего опыта в области науки о данных, математики или программирования. Все понятия объясняются четкими письменными инструкциями. Начните строить фундамент в науке данных сегодня.