Data Science pratica: dalla pulizia dei dati all'analisi

La scienza dei dati è raramente pulita come appare nei libri di testo; i dati del mondo reale sono spesso disordinati, incoerenti e pieni di sorprese.Questo corso ti prepara per le sfide reali del campo concentrandosi sulle abilità pratiche necessarie per trasformare le informazioni grezze in preziose informazioni di business. Progresserai attraverso l'intero viaggio della scienza dei dati, imparando come gestire le anomalie dei dati, costruire modelli robusti e presentare i tuoi risultati in modo chiaro.Leggendo spiegazioni dettagliate e praticando scenari scritti, svilupperai la mentalità analitica necessaria per risolvere problemi complessi. Cosa imparerai: - Comprendere la terminologia di base e i principi fondamentali del flusso di lavoro della scienza dei dati. - Pulire e preparare set di dati complessi identificando e correggendo le irregolarità dei dati comuni. - Eseguire il data mining e l'analisi esplorativa per identificare tendenze e modelli significativi. - Costruire e valutare modelli predittivi utilizzando tecniche statistiche e strumenti specializzati. - Crea visualizzazioni di impatto in Tableau per raccontare una storia avvincente con i tuoi dati. - Applica SQL per un'efficiente query dei dati ed esplora i moderni modelli di analisi assistita da AI. - Praticare la presentazione di risultati tecnici a un pubblico non tecnico per il massimo impatto. Il corso inizia con definizioni essenziali e la mentalità della scienza dei dati prima di passare a tecniche pratiche per la preparazione, la modellazione e la visualizzazione dei dati.Studierai esempi reali che rispecchiano le attività quotidiane di uno scienziato dei dati, incluso il lavoro con SQL, SSIS e Gretl. Questo corso è progettato per principianti assoluti senza esperienza precedente in scienza dei dati, matematica o programmazione.Tutti i concetti sono spiegati attraverso istruzioni chiare e scritte. Inizia a costruire le tue basi nella scienza dei dati oggi.