Pratik Veri Bilimi: Veri Temizlemeden Analize

Veri bilimi nadiren ders kitaplarında göründüğü kadar temizdir; gerçek dünya verileri sık sık karmaşık, tutarsız ve sürprizlerle doludur.Bu kurs, ham bilgiyi değerli iş görüşlerine dönüştürmek için gereken pratik becerilere odaklanarak sizi alanın gerçek zorluklarına hazırlar. Veri bilimi yolculuğunun tamamında ilerleyerek, veri anormalliklerini nasıl ele alacağınızı, sağlam modeller oluşturacağınızı ve sonuçlarınızı net bir şekilde sunacağınızı öğreneceksiniz. ayrıntılı açıklamaları okuyarak ve yazılı senaryolarla pratik yaparak, karmaşık sorunları çözmek için gereken analitik zihniyeti geliştireceksiniz. Ne öğreneceksin: - Veri bilimi çalışma akışının temel terminolojisini ve temel ilkelerini anlamak. - Ortak veri düzensizliklerini tespit ederek karmaşık veri kümelerini temizleyin ve hazırlayın. - Önemli eğilim ve paternleri tanımlamak için veri madenciliği ve keşif analizi yap. - İstatistiksel teknikler ve özel araçlar kullanarak öngörülebilir modeller oluşturmak ve değerlendirmek. - Veriler ile ikna edici bir hikaye anlatmak için Tableau'da etkileyici görseller oluşturun. - Verimli veri sorgulaması için SQL uygulayın ve modern AI destekli analiz paternlerini keşfedin. - Teknik bulguları teknik olmayan dinleyicilere en yüksek etki için sunmayı pratik edin. Kurs, veri hazırlama, modelleme ve görselleştirme için pratik tekniklere geçmeden önce temel tanımlamalar ve veri bilimi zihniyetiyle başlar. SQL, SSIS ve Gretl ile çalışma da dahil olmak üzere bir veri bilimcisinin günlük görevlerini yansıtan gerçek örnekleri inceleyeceksiniz. Bu ders, veri bilimi, matematik veya programlama alanında hiçbir deneyimi olmayan kesin yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Tüm kavramlar açık, yazılı talimatlar yoluyla açıklanır. Veri bilimi temellerinizi bugün inşa etmeye başlayın.