Data Science mit Python, Mathematik und ChatGPT Prompting

Die Datenwissenschaft entwickelt sich rasant weiter. Die Kombination aus traditioneller Programmierung und künstlicher Intelligenz ist der moderne Weg, um immer einen Schritt voraus zu sein. Für die moderne Datenanalyse ist es unerlässlich, Python-Code zu schreiben, mathematische Modelle anzuwenden und KI-Assistenten mit präzisen Anweisungen zu steuern. Dieser textbasierte Kurs führt Sie vom absoluten Anfänger zur souveränen Ausführung von Data Science-Workflows.Sie lernen die mathematischen Grundprinzipien der Datenanalyse kennen, schreiben saubere Python-Skripte und beherrschen Prompt-Engineering-Techniken, um Ihre Daten-Workflöse zu generieren, zu debuggen und zu optimieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Mathematik- und Statistikkonzepte, die für Data Science erforderlich sind, einschließlich Kalkül- und Linearalgebra-Konzepte - Schreiben Sie sauberen Python-Code mit modernen Standards, Tipphinweisen und wichtigen Bibliotheken wie NumPy und Pandas - Entwerfen Sie effektive ChatGPT-Abfragen, um Datenanalyseskripte zu generieren, Fehler zu debuggen und komplexen Code zu erklären - Erstellen Sie Datenvisualisierungen mit Matplotlib, um Erkenntnisse klar und effektiv zu kommunizieren - Wenden Sie Datenmanipulationstechniken an, um Rohdatensätze für die Analyse zu bereinigen, zu filtern und zu strukturieren - Üben Sie den Aufbau strukturierter Datenworkflows, indem Sie menschliche Programmierlogik mit KI-Unterstützung kombinieren Sie beginnen mit den absoluten Grundlagen der Datenterminologie und mathematischen Grundlagen, bevor Sie Schritt für Schritt in praktische Python-Codierung, visuelle Analyse und KI-Prompt-Strategien einsteigen. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, die ohne vorherige Programmier- oder fortgeschrittene Mathematikerfahrung in die Welt der Data Science einsteigen möchten. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihre Grundlagen in Data Science und KI-gestützter Programmierung aufzubauen.