Ciência de dados com Python, matemática e ChatGPT Prompting

A ciência de dados está evoluindo rapidamente, e combinar a programação tradicional com a inteligência artificial é a maneira moderna de ficar à frente.Entender como escrever código Python, aplicar modelos matemáticos e orientar assistentes de IA com prompts precisos é essencial para a análise de dados moderna. Você aprenderá os principais princípios matemáticos por trás da análise de dados, escreverá scripts Python limpos e dominará as técnicas de engenharia de prompt para gerar, depurar e otimizar seus fluxos de trabalho de dados. O que você vai aprender: - Entenda a matemática e as estatísticas fundamentais necessárias para a ciência de dados, incluindo conceitos de cálculo e álgebra linear - Escreva código Python limpo usando padrões modernos, dicas de tipo e bibliotecas essenciais como NumPy e Pandas - Projete prompts ChatGPT eficazes para gerar scripts de análise de dados, depurar erros e explicar código complexo - Crie visualizações de dados usando Matplotlib para comunicar insights de forma clara e eficaz - Aplique técnicas de manipulação de dados para limpar, filtrar e estruturar conjuntos de dados brutos para análise - Pratique a construção de fluxos de trabalho de dados estruturados, combinando a lógica de programação humana com a assistência de IA Você começará com os conceitos básicos da terminologia de dados e fundamentos matemáticos antes de passar passo a passo para a codificação prática em Python, análise visual e estratégias de solicitação de IA. Este curso é projetado para iniciantes absolutos que querem entrar no mundo da ciência de dados sem qualquer codificação prévia ou experiência avançada em matemática. Comece a ler hoje para construir sua base em ciência de dados e programação assistida por IA.