Science des données avec Python, Mathématiques et ChatGPT Prompting

La science des données évolue rapidement, et la combinaison de la programmation traditionnelle avec l'intelligence artificielle est la manière moderne de garder une longueur d'avance. Comprendre comment écrire du code Python, appliquer des modèles mathématiques et guider les assistants IA avec des prompts précis est essentiel pour l'analyse de données moderne. Ce cours textuel vous amène du niveau débutant absolu à l'exécution confiante de flux de travail de science des données. Vous apprendrez les principes mathématiques fondamentaux derrière l'analyse de données, écrirez des scripts Python propres et maîtriserez les techniques d'ingénierie de prompts pour générer, déboguer et optimiser vos flux de travail de données. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les mathématiques et statistiques fondamentales requises pour la science des données, y compris les concepts de calcul et d'algèbre linéaire - Écrire du code Python propre en utilisant les normes modernes, les indications de type et les bibliothèques essentielles comme NumPy et Pandas - Concevoir des prompts ChatGPT efficaces pour générer des scripts d'analyse de données, déboguer des erreurs et expliquer du code complexe - Créer des visualisations de données à l'aide de Matplotlib pour communiquer des insights de manière claire et efficace - Appliquer des techniques de manipulation de données pour nettoyer, filtrer et structurer des ensembles de données brutes pour l'analyse - S'entraîner à construire des flux de travail de données structurés en combinant la logique de programmation humaine avec l'assistance IA Vous commencerez par les bases absolues de la terminologie des données et des fondements mathématiques avant de passer étape par étape à la programmation Python pratique, à l'analyse visuelle et aux stratégies de prompting IA. Ce cours est conçu pour les débutants absolus qui souhaitent entrer dans le monde de la science des données sans aucune expérience préalable en codage ou en mathématiques avancées. Commencez à lire dès aujourd'hui pour bâtir votre fondation en science des données et en programmation assistée par IA.