Podstawy inżynierii danych: budowanie potoków ETL z Hadoop

W dzisiejszym świecie opartym na danych organizacje polegają na czystych, dostępnych i uporządkowanych danych, aby podejmować kluczowe decyzje.Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje inżynierii danych, pokazując, jak zarządzać i przenosić dane na dużą skalę. Będziesz przechodzić od zrozumienia podstawowych pojęć danych do projektowania i wykonywania własnych potoków Extract, Transform, Load (ETL) Poprzez opanowanie podstawowych ram big data i nowoczesnych praktyk przechowywania zdobędziesZdobędziesz umiejętności potrzebne do przetwarzania ogromnych zbiorów danych i przygotowania ich do dalszej analizy. Co się nauczysz: Zrozumienie podstawowej terminologii inżynierii danych, w tym przetwarzania wsadowego i przetwarzanego w czasie rzeczywistym oraz architektury potoków; Wyodrębnij surowe dane z różnych źródeł i wyczyść je za pomocą nowoczesnych technik transformacji; Wydajnie ładuj uporządkowane dane do hurtowni danych, jezior danych i rozproszonych systemów pamięci masowej; Skonfiguruj Hadoop i Zastosuj nowoczesne formaty pamięci masowej, takie jak Parquet i Delta Lake, aby zoptymalizować wydajność potoku; Zaprojektuj zautomatyzowane przepływy pracy w potoku, aby zapewnić spójne dostarczanie danych i kontrolę jakości. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i zasad architektury, a następnie przechodzi do pisemnych samouczków krok po kroku dotyczących ekstrakcji, transformacji i ładowania danych.Następnie zapoznasz się z rozproszonymi obliczeniami za pomocą Hadoop i nowoczesnych strategii przechowywania danych poprzez praktyczne ćwiczenia pisemne. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, aspirujących inżynierów danych i analityków, którzy chcą zrozumieć zaplecze systemów danych.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w inżynierii danych ani złożone zaplecz programistyczne.Rozpocznij swoją podróż w świat dużych danych i zbuduj swój pierwszy rurociąg danych już dziś.