Fondamenti di Data Engineering: Costruire Pipeline ETL con Hadoop

Nel mondo odierno basato sui dati, le organizzazioni si affidano a dati puliti, accessibili e strutturati per prendere decisioni critiche. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali dell'ingegneria dei dati, mostrandoti come gestire e spostare i dati su larga scala. Passerai dalla comprensione dei concetti di base dei dati alla progettazione ed esecuzione delle tue pipeline Extract, Transform, Load (ETL). Padroneggiando i framework fondamentali dei big data e le moderne pratiche di archiviazione, acquisirai le competenze necessarie per elaborare set di dati massicci e prepararli per l'analisi a valle. Cosa imparerai: Comprendere la terminologia fondamentale dell'ingegneria dei dati, inclusi l'elaborazione batch rispetto a quella in tempo reale e l'architettura delle pipeline; Estrarre dati grezzi da diverse fonti e pulirli utilizzando moderne tecniche di trasformazione; Caricare dati strutturati in modo efficiente in data warehouse, data lake e sistemi di archiviazione distribuiti; Configurare i concetti di Hadoop e MapReduce per elaborare set di dati su larga scala in ambienti distribuiti; Applicare formati di archiviazione moderni come Parquet e Delta Lake per ottimizzare le prestazioni delle pipeline; Progettare flussi di lavoro di pipeline automatizzati per garantire la consegna coerente dei dati e il controllo qualità. Il corso inizia con definizioni essenziali e principi di architettura prima di passare a tutorial scritti passo-passo sull'estrazione, trasformazione e caricamento dei dati. Esplorerai quindi il distributed computing con Hadoop e le moderne strategie di archiviazione attraverso esercizi pratici scritti. Questo corso è progettato per principianti, aspiranti ingegneri dei dati e analisti che desiderano comprendere il backend dei sistemi di dati. Non è richiesta alcuna esperienza precedente in ingegneria dei dati o un background di programmazione complesso. Inizia il tuo viaggio nel mondo dei big data e costruisci la tua prima pipeline di dati oggi stesso.