Bilgi Mühendisliği Temelleri: Hadoop ile ETL Boru Hattı Yapımı

Günümüz veri odaklı dünyasında, kuruluşlar kritik kararlar almak için temiz, ulaşılabilir ve yapısal verilere dayanmaktadır. Bu metin tabanlı kurs, veri mühendisliğinin temel kavramları boyunca size rehberlik ederek, verileri ölçeklendirmenin ve taşımanın nasıl yapılacağını gösterir. Temel veri kavramlarını anlamaktan, kendi Çıkarma, Dönüşüm, Yükleme (ETL) boru hatlarını tasarlamaya ve çalıştırmaya geçiş yapacaksınız.Çekirdek büyük veri çerçeveleri ve modern depolama uygulamalarını öğrenerek, dev veri kümelerini işlemek ve onları aşağı yönlü analiz için hazırlamak için gereken becerileri kazanacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Partiye karşı gerçek zamanlı işleme ve boru hattı mimarisi de dahil olmak üzere temel veri mühendisliği terminolojisini anlayın; Çeşitli kaynaklardan ham verileri çıkarın ve modern dönüşüm tekniklerini kullanarak temizleyin; Yapılı verileri verimlilikle veri depolarına, veri göllerine ve dağıtılmış depolama sistemlerine yükleyin. Dağıtılmış ortamlarda büyük ölçekli veri kümelerini işlemek için MapReduce kavramları; Boru hattı performansını optimize etmek için Parquet ve Delta Lake gibi modern depolama formatlarını uygulayın; Uyumlu veri teslimatı ve kalite kontrolünü sağlamak için otomatik boru hattı çalışma akışlarını tasarlayın. Ders, veri çıkarma, dönüşüm ve yükleme hakkında adım adım yazılı derslere geçmeden önce temel tanımlamalar ve mimari ilkelerle başlar. Daha sonra pratik yazılı egzersizler yoluyla Hadoop ile dağıtılmış hesaplama ve modern depolama stratejilerini keşfedeceksiniz. Bu kurs, veri sistemlerinin arka planını anlamak isteyen yeni başlayanlar, umut vadeden veri mühendisleri ve analistler için tasarlanmıştır. Önceden veri mühensisi deneyimi veya karmaşık programlama geçmişi gerekmez. Büyük veri dünyasına yolculuğunuza başlayın ve ilk veri boru hattınızı bugün oluşturun.