Исследование данных и визуализация моделей с помощью Python и R

Исходные данные бесполезны без возможности изучения их структуры и передачи их значения. Этот курс, основанный только на тексте, поможет вам освоить основы науки данных, а также продвинутые методы визуализации и оценки моделей, научит писать чистый и эффективный код на Python и R. Вы узнаете: основные принципы исследовательского анализа данных и распределения данных; создание основных визуализаций, включая диаграммы разброса, гистограммы, коробчатые диаграмм и виолончельные диаграмны; сравнение методов и библиотек визуализация в Python и R, чтобы выбрать лучший инструмент для вашего рабочего процесса; оценка производительности модели Используйте диагностические графики и Q-Q графики для обеспечения статистической достоверности; Применяйте современные методы кодирования, такие как чистые структуры данных, к вашим аналитическим трубопроводам. Вы начнете с основной терминологии и теории визуальной коммуникации, прежде чем погрузиться в поэтапные письменные учебники. В каждом разделе представлены практические фрагменты кода на Python и R, позволяющие практиковаться в преобразовании данных и методах графического отображения в своем темпе. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих в науке данных, без предварительного опыта программирования. Начните свое путешествие в исследовании данных и овладеть искусством визуального анализа сегодня.