Tìm kiếm dữ liệu và hình ảnh mô hình bằng Python và R

Dữ liệu thô là vô dụng nếu không có khả năng khám phá cấu trúc và truyền đạt ý nghĩa của nó. Chương trình chỉ có văn bản này hướng dẫn bạn từ các nền tảng khoa học dữ liệu đến kỹ thuật hình ảnh và đánh giá mô hình tiên tiến, dạy bạn cách viết mã sạch, hiệu quả trong cả Python và R. Bạn sẽ học: Hiểu các nguyên tắc cơ bản của phân tích dữ liệu thám hiểm và phân phối dữ kiện; Tạo hình ảnh quan sát thiết yếu, bao gồm đồ thị phân tán, histogram, đồ thị hộp và đồ thị violin; So sánh các kỹ thuật và thư viện hình ảnh trong cả Python và R để chọn công cụ tốt nhất cho dòng công việc của bạn; Đánh giá hiệu suất mô hình sử dụng các đồ thị chẩn đoán và đồ thị Q-Q để đảm bảo tính xác thực thống kê; Apply modern coding practices, such as clean data structures, to your analysis pipelines. Bạn sẽ bắt đầu với thuật ngữ cốt lõi và lý thuyết giao tiếp thị giác trước khi lặn vào các hướng dẫn viết từng bước. Mỗi phần cung cấp các đoạn mã thực tế trong Python và R, cho phép bạn thực hành chuyển đổi dữ liệu và kỹ thuật vẽ theo tốc độ của riêng bạn. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu trong khoa học dữ liệu, không cần kinh nghiệm lập trình trước. Bắt đầu hành trình khám phá dữ liệu và làm chủ nghệ thuật phân tích trực quan ngay hôm nay.