Dataverkenning en modelvisualisatie met Python en R

Ruwe data is nutteloos zonder de mogelijkheid om de structuur ervan te verkennen en de betekenis ervan over te brengen. Deze tekstcursus leidt u van de basisprincipes van data science tot geavanceerde visualisatie- en modelevaluatietechnieken, en leert u hoe u schone, effectieve code kunt schrijven in zowel Python als R. U leert: de fundamentele principes van exploratieve gegevensanalyse en gegevensdistributie begrijpen; Maak essentiële visualisaties, waaronder spreidingsdiagrammen, histogrammen en vioolplots; Vergelijk visualisatietechnieken en bibliotheken in zowel Python als R om de beste tool voor uw workflow te kiezen; Evalueer modelprestaties Gebruik diagnostische plots en Q-Q-plots om de statistische validiteit te waarborgen; Pas moderne coderingspraktijken toe, zoals schone gegevensstructuren, op uw analysepijpleidingen. Je begint met kernterminologie en de theorie van visuele communicatie voordat je stap voor stap in schriftelijke tutorials duikt. Elke sectie bevat praktische codefragmenten in Python en R, zodat u in uw eigen tempo kunt oefenen met gegevenstransformatie en plottechnieken. Deze cursus is bedoeld voor absolute beginners in data science, zonder dat er eerdere programmeerervaring vereist is. Begin vandaag nog met het verkennen van data en beheers de kunst van visuele analyse.