Ingénierie des données dans le cloud et apprentissage automatique

Dans un monde axé sur les données, la capacité à traiter et à analyser des ensembles de données massifs à grande échelle est une compétence essentielle pour les professionnels de la technologie moderne.Ce cours fournit une introduction complète à la création d'architectures de données robustes et de flux de travail d'apprentissage automatique à l'aide des services Cloud Platform. Vous passerez de la compréhension des concepts de base du cloud à la conception de pipelines de bout en bout qui gèrent à la fois les données par lots et en streaming.À la fin de ce cours, vous serez en mesure de naviguer dans le cycle de vie des données, de l'ingestion à l'analyse et à la modélisation prédictive. Ce que vous apprendrez: - Comprendre l'architecture de base des services de stockage et de traitement de données basés sur le cloud - Créez des pipelines de données évolutifs pour le streaming par lots et en temps réel à l'aide de Dataflow - Analysez efficacement des ensembles de données massifs avec BigQuery en utilisant des modèles SQL modernes - Appliquer les principes d'apprentissage automatique pour développer et déployer des modèles avec Vertex AI - Configurer des flux de données automatisés pour assurer une livraison fiable et cohérente - Pratiquer des techniques de visualisation de données pour communiquer efficacement des informations Le programme commence par la terminologie fondamentale du cloud et les bases du stockage de données avant de passer à des applications pratiques telles que le traitement de flux et l'orchestration de modèles. Ce cours est conçu pour les débutants intéressés par la technologie cloud et la science des données.Aucune expérience préalable en ingénierie des données ou en apprentissage automatique n'est requise pour commencer. Commencez dès aujourd'hui à bâtir vos fondations en ingénierie des données cloud.