Fondamenti di ingegneria dei dati e apprendimento automatico nel cloud

In un mondo guidato dai dati, la capacità di elaborare e analizzare enormi set di dati su scala è una competenza critica per i professionisti della tecnologia moderna.Questo corso fornisce un'introduzione completa alla creazione di architetture di dati robuste e flussi di lavoro di apprendimento automatico utilizzando i servizi Cloud Platform. Alla fine di questo corso, sarai in grado di navigare nel ciclo di vita dei dati dall'ingestione all'analisi e alla modellazione predittiva, e di creare pipeline end-to-end che gestiscono dati batch e streaming. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura di base dei servizi di archiviazione ed elaborazione dei dati basati su cloud - Crea pipeline di dati scalabili per lo streaming batch e in tempo reale utilizzando Dataflow - Analizza in modo efficiente enormi set di dati con BigQuery utilizzando moderni modelli SQL - Applicare i principi dell'apprendimento automatico per sviluppare e distribuire modelli con Vertex AI - Configurare flussi di lavoro automatizzati per garantire una consegna affidabile e coerente - Praticare tecniche di visualizzazione dei dati per comunicare efficacemente le informazioni Il curriculum inizia con la terminologia del cloud di base e le basi dello storage dei dati prima di passare ad applicazioni pratiche come l'elaborazione in streaming e l'orchestrazione del modello. Questo corso è progettato per i principianti interessati alla tecnologia cloud e alla scienza dei dati.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'ingegneria dei dati o l'apprendimento automatico per iniziare. Inizia a costruire le tue fondamenta nell'ingegneria dei dati cloud oggi stesso.