Bulut Bilgi Mühendisliği ve Makine Öğrenme Temelleri

Verilerin yönettiği bir dünyada, büyük veri kümelerini ölçeklendirme ve analiz etme yeteneği, modern teknoloji uzmanları için kritik bir beceridir.Bu kurs, Cloud Platform hizmetlerini kullanarak sağlam veri mimarileri ve makine öğrenimi çalışma akışları oluşturmaya kapsamlı bir giriş sağlar. Temel bulut kavramlarını anlamaktan hem parti hem de akış verilerini yöneten uçtan uca boru hatlarını tasarlamaya geçeceksiniz. Bu dersin sonunda, verilerin hayat döngüsünde alımından analizine ve öngörülebilir modellemeye kadar yön bulabileceksiniz. Ne öğreneceksin: - Bulut tabanlı veri depolama ve işleme hizmetlerinin çekirdek mimarisini anlamak - Dataflow kullanarak parti ve gerçek zamanlı akış için ölçeklenebilir veri boru hatları oluşturun - Modern SQL desenlerini kullanarak BigQuery ile dev veri kümelerini verimli bir şekilde analiz edin - Vertex AI ile modeller geliştirmek ve dağıtmak için makine öğrenme ilkelerini uygulayın - Güvenilir ve tutarlı teslimatı sağlamak için otomatik veri akışlarını ayarlayın - Bilgileri etkili bir şekilde iletişim kurmak için veri görselleştirme tekniklerini uygulayın Müfredat, temel bulut terminolojisi ve veri depolama temelleriyle başlar ve daha sonra akış işleme ve model orkestrasyonu gibi pratik uygulamalara geçer. Gerçek dünya veri mühendisliği senaryolarını taklit etmek için tasarlanmış ayrıntılı teknik açıklamalar ve kod tabanlı örnekleri okuyabilirsiniz. Bu kurs, bulut teknolojisi ve veri bilimi ile ilgilenen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Başlamak için veri mühendisliği veya makine öğrenimi alanında önceden deneyime ihtiyaç yoktur. Bulut veri mühendisliği temellerini bugün inşa etmeye başlayın.