LangGraph Studio: بناء وتصحيح سير عمل وكلاء AI

يقوم وكلاء AI بتحويل كيفية أتمتة المهام المعقدة، ولكن إدارة منطقهم قد تكون صعبة. يوفر LangGraph Studio بيئة قوية لبناء واختبار وتحسين سير عمل stateful هذه. في هذه الدورة التدريبية القائمة على النصوص، ستبدأ بمفاهيم AI الأساسية وتنتقل خطوة بخطوة عبر إنشاء أول وكلاء multi-actor لك. ستتعلم كيفية كتابة الكود الأساسي، وإدارة حالة التطبيق، والاستفادة من قدرات LangGraph Studio لتصحيح ونشر سير عمل AI موثوقة. ما ستتعلمه: • فهم المفاهيم الأساسية لـ agentic AI وتطبيقات LLM الـ stateful • تهيئة LangGraph Studio للاتصال ببيئة التطوير الخاصة بك • تصميم وكتابة الكود لسير عمل multi-actor و state graphs • تنفيذ أنماط retrieval-augmented generation (RAG) الحديثة داخل وكلائك • تصحيح تفاعلات الوكلاء المعقدة من خلال تحليل انتقالات الحالة وسجلات التنفيذ • تطبيق أساسيات prompt engineering لتحسين موثوقية سير عمل agentic الخاصة بك • إعداد وتغليف بنيات الوكلاء الخاصة بك للنشر في بيئة الإنتاج تبدأ الدورة بتعريف المصطلحات الرئيسية والبنية الأساسية لوكلاء LLM قبل الانتقال إلى التطبيق العملي. ومن هناك، ستتقدم من خلال تمارين مكتوبة ومقتطفات كود توضح كيفية هيكلة واختبار وشحن سير عمل قوية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين المهتمين بـ AI. لا يشترط وجود خبرة سابقة في تطوير الـ agentic. ابدأ القراءة اليوم لبناء أساسك في agentic AI.