LangGraph Studio: Xây dựng và Gỡ lỗi các Workflow AI Agent

Các AI agent đang thay đổi cách chúng ta tự động hóa các tác vụ phức tạp, nhưng việc quản lý logic của chúng có thể là một thách thức. LangGraph Studio cung cấp một môi trường mạnh mẽ để xây dựng, kiểm thử và tinh chỉnh các workflow có trạng thái này. Trong khóa học dựa trên văn bản này, bạn sẽ bắt đầu với các khái niệm AI nền tảng và đi từng bước qua việc tạo các multi-actor agent đầu tiên của mình. Bạn sẽ học cách viết mã nguồn bên dưới, quản lý trạng thái ứng dụng và tận dụng các khả năng của LangGraph Studio để gỡ lỗi và triển khai các workflow AI đáng tin cậy. Những gì bạn sẽ học: • Hiểu các khái niệm cốt lõi về agentic AI và các ứng dụng LLM có trạng thái • Cấu hình LangGraph Studio để kết nối với môi trường phát triển của bạn • Thiết kế và viết mã cho các workflow multi-actor và state graph • Triển khai các mô hình retrieval-augmented generation (RAG) hiện đại bên trong các agent của bạn • Gỡ lỗi các tương tác agent phức tạp bằng cách phân tích các chuyển đổi trạng thái và nhật ký thực thi • Áp dụng các kiến thức cơ bản về prompt engineering để cải thiện độ tin cậy của các workflow agentic của bạn • Chuẩn bị và đóng gói các kiến trúc agent của bạn để triển khai thực tế Khóa học bắt đầu bằng việc định nghĩa các thuật ngữ chính và kiến trúc cơ bản của các LLM agent trước khi chuyển sang ứng dụng thực tế. Từ đó, bạn sẽ tiến triển thông qua các bài tập viết và các đoạn mã minh họa cách cấu trúc, kiểm thử và xuất bản các workflow mạnh mẽ. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu có sự quan tâm đến AI. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về phát triển agentic. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng nền tảng của bạn về agentic AI.