LangGraph Studio: AI Agent İş Akışları Oluşturun ve Hatalarını Giderin

AI agent'lar karmaşık görevleri nasıl otomatikleştirdiğimizi dönüştürüyor, ancak mantıklarını yönetmek zorlayıcı olabilir. LangGraph Studio, bu durum bilgili (stateful) iş akışlarını oluşturmak, test etmek ve geliştirmek için güçlü bir ortam sağlar. Bu metin tabanlı kursta, temel AI kavramlarıyla başlayacak ve ilk çok aktörlü agent'larınızı oluşturma yolunda adım adım ilerleyeceksiniz. Temel kodları yazmayı, uygulama durumunu (state) yönetmeyi ve güvenilir AI iş akışlarının hatalarını gidermek ve dağıtmak için LangGraph Studio'nun yeteneklerinden yararlanmayı öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: • Agentic AI ve durum bilgili (stateful) LLM uygulamalarının temel kavramlarını anlayın • Geliştirme ortamınızla bağlantı kurmak için LangGraph Studio'yu yapılandırın • Çok aktörlü iş akışları ve durum grafikleri (state graphs) için tasarım yapın ve kod yazın • Agent'larınız içinde modern retrieval-augmented generation (RAG) modellerini uygulayın • Durum geçişlerini ve yürütme günlüklerini analiz ederek karmaşık agent etkileşimlerinin hatalarını giderin • Agentic iş akışlarınızın güvenilirliğini artırmak için prompt engineering temellerini uygulayın • Agent mimarilerinizi üretim ortamına dağıtım için hazırlayın ve paketleyin Kurs, pratik uygulamaya geçmeden önce temel terminolojiyi ve LLM agent'larının temel mimarisini tanımlayarak başlar. Buradan itibaren, sağlam iş akışlarını nasıl yapılandıracağınızı, test edeceğinizi ve sunacağınızı gösteren yazılı alıştırmalar ve kod parçacıklarıyla ilerleyeceksiniz. Bu kurs, AI'ya ilgi duyan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Agentic geliştirme konusunda önceden deneyim sahibi olmanız gerekmez. Agentic AI konusundaki temelinizi oluşturmak için bugün okumaya başlayın.