LlamaIndex এবং RAG ব্যবহার করে AI Agents তৈরি করা — LearnFlat

LlamaIndex এবং RAG ব্যবহার করে AI Agents তৈরি করা

LlamaIndex এবং আধুনিক Retrieval-Augmented Generation কৌশল ব্যবহার করে কীভাবে বুদ্ধিমান, ডেটা-ব্যাকড AI agents তৈরি করতে হয় তা আবিষ্কার করুন।

⏱ 55 মিনিট 📚 11 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

এই কোর্স সম্পর্কে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (artificial intelligence) বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে, স্ট্যাটিক ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলো আর যথেষ্ট নয়; আধুনিক অ্যাপ্লিকেশনগুলোর জন্য এমন AI প্রয়োজন যা সক্রিয়ভাবে কাস্টম ডেটা রিট্রিভ করতে পারে এবং মাল্টি-স্টেপ টাস্ক সম্পাদন করতে পারে। এই কোর্সটি আপনাকে শেখায় কীভাবে LlamaIndex ব্যবহার করে লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLMs) এবং আপনার নিজস্ব ডেটা সোর্সের মধ্যে ব্যবধান ঘুচিয়ে আনা যায়। আপনি AI agents এবং Retrieval-Augmented Generation (RAG)-এর মৌলিক ধারণা দিয়ে শুরু করবেন এবং ধাপে ধাপে শক্তিশালী, ডেটা-ব্যাকড এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো তৈরির প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে যাবেন। আপনি যা শিখবেন: - AI agents, LLMs, এবং RAG আর্কিটেকচারের মৌলিক পরিভাষাগুলো বুঝুন। - আপনার কাস্টম ডেটা সোর্সগুলো ইনজেস্ট, ইনডেক্স এবং কোয়েরি করার জন্য LlamaIndex কনফিগার করুন। - AI রেসপন্সের নির্ভুলতা এবং প্রাসঙ্গিকতা উন্নত করতে বেসিক RAG পাইপলাইন তৈরি করুন। - এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো ডিজাইন করুন যা জটিল কোয়েরিগুলোকে ভেঙে ফেলতে পারে এবং কার্যকরভাবে টাস্কগুলো রুট করতে পারে। - দক্ষতার সাথে ডেটা স্টোর এবং রিট্রিভ করতে আধুনিক ভেক্টর ডেটাবেস ইন্টিগ্রেট করুন। - আপনার এজেন্টদের নির্ভরযোগ্য আউটপুটের দিকে পরিচালিত করতে prompt engineering-এর বেসিকগুলো প্রয়োগ করুন। কোর্সটি আপনার প্রথম ডেটা ইনডেক্স এবং এজেন্টিক লুপ তৈরির জন্য লিখিত অনুশীলনের মাধ্যমে আপনাকে গাইড করার আগে প্রয়োজনীয় পরিভাষা এবং মৌলিক ধারণা দিয়ে শুরু হয়। আপনি সাধারণ ডকুমেন্ট কোয়েরি থেকে শুরু করে জটিল ডেটাসেটের ওপর যুক্তি প্রয়োগ করতে সক্ষম মাল্টি-স্টেপ AI agents ডিজাইন করার দিকে অগ্রসর হবেন। এই কোর্সটি নতুনদের জন্য, উচ্চাকাঙ্ক্ষী ডেটা ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য এবং ডেভেলপারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যাদের আগে কোনো AI অভিজ্ঞতা নেই কিন্তু এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো-এর মেকানিক্স বুঝতে চান। আপনার ডেটার সম্ভাবনা উন্মোচন করতে এবং আপনার প্রথম বুদ্ধিমান AI agent তৈরি করতে আজই পড়া শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    55 মিনিট ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (2)

서아윤 KR
★ 5 · 2026-06-17T03:43:11+00:00

사내 문서를 기반으로 답하는 챗봇을 만들고 싶었는데, 이 강의 덕분에 LlamaIndex로 데이터를 인덱싱하고 검색하는 과정을 제대로 이해했어요. RAG가 막연한 유행어처럼 느껴졌었는데, 문서를 어떻게 쪼개고 어떻게 불러와야 정확한 답이 나오는지 단계별로 짚어주니 머릿속이 정리됐습니다. 예제 코드도 그대로 돌아가서 제 자료로 바꿔 바로 적용할 수 있었고요. 특히 검색 품질을 높이는 부분 설명이 실무에 큰 도움이 됐습니다. 데이터 기반 에이전트를 만들고 싶은 분께 자신 있게 추천합니다.

Viviane Carvalho BR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 2025-10-07T09:23:30+00:00

Eu já tinha brincado com RAG por conta própria, mas sempre de forma confusa, e este curso finalmente organizou tudo na minha cabeça. A forma como o LlamaIndex é usado para indexar e recuperar documentos ficou muito clara, e entendi de verdade como conectar os dados ao agente. Gostei especialmente da parte sobre estruturar o índice para respostas mais precisas. Montei um agente que responde com base na minha própria documentação e funcionou lindamente. As explicações são diretas e os exemplos práticos do início ao fim. É o melhor material que encontrei sobre agentes apoiados em dados.

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন