LlamaIndex और RAG के साथ AI Agents बनाना — LearnFlat

LlamaIndex और RAG के साथ AI Agents बनाना

जानें कि LlamaIndex और आधुनिक Retrieval-Augmented Generation तकनीकों का उपयोग करके बुद्धिमान, डेटा-समर्थित AI agents कैसे बनाएं।

⏱ 55 मिनट 📚 11 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

इस कोर्स के बारे में

जैसे-जैसे artificial intelligence विकसित हो रही है, स्थिर भाषा मॉडल अब पर्याप्त नहीं हैं; आधुनिक अनुप्रयोगों को ऐसे AI की आवश्यकता है जो सक्रिय रूप से कस्टम डेटा प्राप्त कर सके और बहु-चरणीय कार्यों को निष्पादित कर सके। यह कोर्स आपको सिखाता है कि LlamaIndex का उपयोग करके बड़े भाषा मॉडल और अपने स्वयं के डेटा स्रोतों के बीच के अंतर को कैसे पाटा जाए। आप AI agents और Retrieval-Augmented Generation (RAG) की मूलभूत अवधारणाओं के साथ शुरुआत करेंगे, और मजबूत, डेटा-समर्थित agentic workflows बनाने की प्रक्रिया के माध्यम से चरण-दर-चरण आगे बढ़ेंगे। आप क्या सीखेंगे: AI agents, LLMs, और RAG architectures की मूलभूत शब्दावली को समझें। अपने कस्टम डेटा स्रोतों को इनजेस्ट, इंडेक्स और क्वेरी करने के लिए LlamaIndex को कॉन्फ़िगर करें। AI प्रतिक्रियाओं की सटीकता और प्रासंगिकता में सुधार के लिए बुनियादी RAG pipelines बनाएं। ऐसे agentic workflows डिज़ाइन करें जो जटिल प्रश्नों को तोड़ सकें और कार्यों को प्रभावी ढंग से रूट कर सकें। डेटा को कुशलतापूर्वक स्टोर और रिट्रीव करने के लिए आधुनिक vector databases को एकीकृत करें। अपने agents को विश्वसनीय आउटपुट की ओर ले जाने के लिए prompt engineering की बुनियादी बातों को लागू करें। कोर्स आवश्यक शब्दावली और मौलिक अवधारणाओं के साथ शुरू होता है, इसके बाद आपको अपने पहले डेटा इंडेक्स और agentic loops बनाने के लिए लिखित अभ्यासों के माध्यम से निर्देशित किया जाता है। आप सरल दस्तावेज़ प्रश्नों से लेकर जटिल डेटासेट पर तर्क करने में सक्षम बहु-चरणीय AI agents को डिजाइन करने तक प्रगति करेंगे। यह कोर्स शुरुआती लोगों, महत्वाकांक्षी डेटा इंजीनियरों और बिना किसी पूर्व AI अनुभव वाले डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो agentic workflows की कार्यप्रणाली को समझना चाहते हैं। अपने डेटा की क्षमता को अनलॉक करने और अपना पहला बुद्धिमान AI agent बनाने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 व्यक्तिगत AI ट्यूटर
    किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो।
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 14-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    55 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (2)

서아윤 KR
★ 5 · 2026-06-17T03:43:11+00:00

사내 문서를 기반으로 답하는 챗봇을 만들고 싶었는데, 이 강의 덕분에 LlamaIndex로 데이터를 인덱싱하고 검색하는 과정을 제대로 이해했어요. RAG가 막연한 유행어처럼 느껴졌었는데, 문서를 어떻게 쪼개고 어떻게 불러와야 정확한 답이 나오는지 단계별로 짚어주니 머릿속이 정리됐습니다. 예제 코드도 그대로 돌아가서 제 자료로 바꿔 바로 적용할 수 있었고요. 특히 검색 품질을 높이는 부분 설명이 실무에 큰 도움이 됐습니다. 데이터 기반 에이전트를 만들고 싶은 분께 자신 있게 추천합니다.

Viviane Carvalho BR सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2025-10-07T09:23:30+00:00

Eu já tinha brincado com RAG por conta própria, mas sempre de forma confusa, e este curso finalmente organizou tudo na minha cabeça. A forma como o LlamaIndex é usado para indexar e recuperar documentos ficou muito clara, e entendi de verdade como conectar os dados ao agente. Gostei especialmente da parte sobre estruturar o índice para respostas mais precisas. Montei um agente que responde com base na minha própria documentação e funcionou lindamente. As explicações são diretas e os exemplos práticos do início ao fim. É o melhor material que encontrei sobre agentes apoiados em dados.

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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