Erstellung von AI Agents mit LlamaIndex und RAG — LearnFlat

Erstellung von AI Agents mit LlamaIndex und RAG

Entdecken Sie, wie Sie intelligente, datengestützte AI Agents mit LlamaIndex und modernen Retrieval-Augmented Generation-Techniken erstellen.

⏱ 55 Min. 📚 11 Lektionen 🎧 Audioversion

Über diesen Kurs

Da sich künstliche Intelligenz weiterentwickelt, reichen statische Sprachmodelle nicht mehr aus; moderne Anwendungen erfordern AI, die aktiv benutzerdefinierte Daten abrufen und mehrstufige Aufgaben ausführen kann. Dieser Kurs lehrt Sie, wie Sie die Lücke zwischen Large Language Models und Ihren eigenen Datenquellen mit LlamaIndex schließen. Sie beginnen mit den grundlegenden Konzepten von AI Agents und Retrieval-Augmented Generation (RAG) und arbeiten sich Schritt für Schritt durch den Prozess der Erstellung robuster, datengestützter agentischer Workflows. Was Sie lernen werden: - Verstehen der grundlegenden Terminologie von AI Agents, LLMs und RAG-Architekturen. - Konfigurieren von LlamaIndex, um Ihre benutzerdefinierten Datenquellen aufzunehmen, zu indizieren und abzufragen. - Erstellen grundlegender RAG-Pipelines, um die Genauigkeit und Relevanz von AI-Antworten zu verbessern. - Entwerfen agentischer Workflows, die komplexe Abfragen zerlegen und Aufgaben effektiv weiterleiten können. - Integrieren moderner Vektordatenbanken, um Daten effizient zu speichern und abzurufen. - Anwenden von Prompt Engineering-Grundlagen, um Ihre Agents zu zuverlässigen Ergebnissen zu führen. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und grundlegenden Konzepten, bevor er Sie durch schriftliche Übungen zur Konstruktion Ihrer ersten Datenindizes und agentischen Loops führt. Sie werden von einfachen Dokumentabfragen bis hin zum Entwurf mehrstufiger AI Agents fortschreiten, die in der Lage sind, über komplexe Datensätze zu schlussfolgern. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, angehende Data Engineers und Entwickler ohne vorherige AI-Erfahrung, die die Mechanik agentischer Workflows verstehen möchten. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um das Potenzial Ihrer Daten freizusetzen und Ihren ersten intelligenten AI Agent zu bauen.

Was du erhältst

  • 📜 Abschlusszertifikat
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  • 💬 Persönlicher AI-Tutor
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  • 🎧 Audioversion enthalten
    Lerne unterwegs — kein Bildschirm nötig
  • ♾️ Lebenslanger Zugang
    Komme jederzeit zurück, kein Ablauf
  • 📱 Smartphone oder Computer
    Auf jedem Gerät, überall
  • 💸 14 Tage Rückgaberecht
    Ohne Wenn und Aber
  • Kurz und fokussiert
    55 Min. praktische Inhalte

Bewertungen (2)

서아윤 KR
★ 5 · 2026-06-17T03:43:11+00:00

사내 문서를 기반으로 답하는 챗봇을 만들고 싶었는데, 이 강의 덕분에 LlamaIndex로 데이터를 인덱싱하고 검색하는 과정을 제대로 이해했어요. RAG가 막연한 유행어처럼 느껴졌었는데, 문서를 어떻게 쪼개고 어떻게 불러와야 정확한 답이 나오는지 단계별로 짚어주니 머릿속이 정리됐습니다. 예제 코드도 그대로 돌아가서 제 자료로 바꿔 바로 적용할 수 있었고요. 특히 검색 품질을 높이는 부분 설명이 실무에 큰 도움이 됐습니다. 데이터 기반 에이전트를 만들고 싶은 분께 자신 있게 추천합니다.

Viviane Carvalho BR Verifizierter Lernender
★ 5 · 2025-10-07T09:23:30+00:00

Eu já tinha brincado com RAG por conta própria, mas sempre de forma confusa, e este curso finalmente organizou tudo na minha cabeça. A forma como o LlamaIndex é usado para indexar e recuperar documentos ficou muito clara, e entendi de verdade como conectar os dados ao agente. Gostei especialmente da parte sobre estruturar o índice para respostas mais precisas. Montei um agente que responde com base na minha própria documentação e funcionou lindamente. As explicações são diretas e os exemplos práticos do início ao fim. É o melhor material que encontrei sobre agentes apoiados em dados.

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