Python y SQL para el Análisis de Datos: De CSV a Panel de Control

Los datos están en todas partes, pero la capacidad de extraer información significativa de los números brutos es una habilidad muy solicitada. Si está buscando hacer la transición a la analítica de datos, dominar las herramientas adecuadas es su primer paso. Este curso lo guía a través de todo el proceso de análisis de datos utilizando lecciones basadas en texto y ejercicios prácticos de codificación. Aprenderá a limpiar, procesar y visualizar datos, pasando de archivos CSV sin procesar a bases de datos SQL estructuradas y paneles de control convincentes. Lo que aprenderá: Comprender la terminología fundamental del análisis de datos y los conceptos centrales de Python. Configurar entornos modernos de Python utilizando herramientas de empaquetado actuales. Procesar y limpiar conjuntos de datos sin procesar utilizando bibliotecas populares de dataframes como Pandas y Polars. Escribir consultas SQL para extraer, filtrar y agregar datos de bases de datos relacionales. Diseñar visualizaciones de datos perspicaces y estructurar diseños de paneles de control. Crear proyectos listos para portafolio que demuestren sus habilidades de resolución de problemas analíticos. El plan de estudios comienza con la terminología esencial y la sintaxis básica de programación antes de progresar a la manipulación compleja de datos. Trabajará a través de escenarios prácticos escritos que imitan tareas de datos del mundo real. Diseñado específicamente para principiantes y personas que cambian de carrera, este curso no requiere experiencia previa en programación o datos. Comience a leer hoy y desarrolle las habilidades fundamentales necesarias para una carrera en análisis de datos.