Python und SQL für die Datenanalyse: CSV zum Dashboard

Daten sind überall, aber die Fähigkeit, aussagekräftige Erkenntnisse aus Rohzahlen zu gewinnen, ist eine sehr gefragte Fähigkeit. Wenn Sie in die Datenanalyse einsteigen möchten, ist die Beherrschung der richtigen Tools Ihr erster Schritt. Dieser Kurs führt Sie durch die gesamte Datenanalyse-Pipeline mithilfe von textbasierten Lektionen und praktischen Programmierübungen. Sie lernen, wie Sie Daten bereinigen, verarbeiten und visualisieren, von rohen CSV-Dateien zu strukturierten SQL-Datenbanken und überzeugenden Dashboards. Was Sie lernen werden: Grundlegende Terminologie der Datenanalyse und zentrale Python-Konzepte verstehen. Moderne Python-Umgebungen mit aktuellen Paketierungstools einrichten. Rohe Datensätze mit beliebten Dataframe-Bibliotheken wie Pandas und Polars verarbeiten und bereinigen. SQL-Abfragen schreiben, um Daten aus relationalen Datenbanken zu extrahieren, zu filtern und zu aggregieren. Aussagekräftige Datenvisualisierungen entwerfen und Dashboard-Layouts strukturieren. Portfolio-reife Projekte erstellen, die Ihre analytischen Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren. Der Lehrplan beginnt mit wesentlicher Terminologie und grundlegender Programmiersyntax, bevor er zu komplexer Datenmanipulation übergeht. Sie werden praktische schriftliche Szenarien bearbeiten, die reale Datenaufgaben nachahmen. Dieser Kurs wurde speziell für Anfänger und Quereinsteiger entwickelt und erfordert keine vorherige Programmier- oder Datenerfahrung. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen und bauen Sie die grundlegenden Fähigkeiten auf, die für eine Karriere in der Datenanalyse erforderlich sind.