Python и SQL для анализа данных: от CSV к дашбордам

Данные повсюду, но способность извлекать значимые выводы из необработанных чисел — это востребованный навык. Если вы хотите перейти в сферу анализа данных, овладение правильными инструментами — ваш первый шаг. Этот курс проведет вас через весь конвейер анализа данных с помощью текстовых уроков и практических упражнений по кодированию. Вы научитесь очищать, обрабатывать и визуализировать данные, переходя от необработанных файлов CSV к структурированным базам данных SQL и убедительным дашбордам. Что вы узнаете: * Понимание фундаментальной терминологии анализа данных и основных концепций Python. * Настройка современных сред Python с использованием актуальных инструментов упаковки. * Обработка и очистка необработанных наборов данных с использованием популярных библиотек фреймов данных, таких как Pandas и Polars. * Написание SQL-запросов для извлечения, фильтрации и агрегирования данных из реляционных баз данных. * Разработка информативных визуализаций данных и структурирование макетов дашбордов. * Создание проектов, готовых для портфолио, которые демонстрируют ваши навыки решения аналитических задач. Учебная программа начинается с основной терминологии и базового синтаксиса программирования, а затем переходит к сложным манипуляциям с данными. Вы будете работать с практическими письменными сценариями, имитирующими реальные задачи с данными. Разработанный специально для новичков и тех, кто меняет карьеру, этот курс не требует предварительного опыта программирования или работы с данными. Начните читать сегодня и приобретите базовые навыки, необходимые для карьеры в области анализа данных.