LLM Apps for Data: Construya un asistente de análisis RAG

A medida que los conjuntos de datos se vuelven más complejos, la capacidad de consultar y analizar información utilizando lenguaje natural se está convirtiendo en una habilidad esencial. Agregar una capa de IA a sus flujos de trabajo de datos le permite descubrir información de manera más rápida e intuitiva. En este curso escrito fundamental, aprenderá a diseñar y construir un asistente de análisis de generación aumentada de recuperación (RAG). Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de LLM, la terminología clave y cómo se aplican al análisis de datos. - Construya una arquitectura de recuperación-generación aumentada (RAG) fundamental para consultar conjuntos de datos personalizados. - Implemente bases de datos vectoriales modernas para almacenar y recuperar de manera eficiente las incrustaciones de datos. - Aplique los conceptos básicos de ingeniería para guiar a su asistente de IA hacia respuestas precisas y relevantes. - Integre herramientas de marco de datos modernas para preparar y estructurar sus datos para el consumo de IA. - Practique escribir fragmentos de código que conecten su canalización de datos a una capa de IA de forma segura. El curso comienza con un desglose claro de la terminología de IA y los fundamentos de RAG antes de guiarlo a través de ejercicios prácticos escritos. Leerá explicaciones de texto paso a paso y bloques de código para construir una canalización de datos confiable y basada en IA. Diseñado para principiantes y entusiastas de los datos, este curso no requiere experiencia previa en aprendizaje automático.