LLM Apps voor gegevens: bouw een RAG Analytics Assistant

Naarmate datasets complexer worden, wordt het vermogen om informatie te zoeken en te analyseren met behulp van natuurlijke taal een essentiële vaardigheid. Door een AI-laag aan uw dataworkflows toe te voegen, kunt u sneller en intuïtiever inzichten ontdekken. In deze fundamentele schriftelijke cursus leert u hoe u een Retrieval-Augmented Generation (RAG) analytics-assistent kunt ontwerpen en bouwen. Wat je leert: - Begrijp fundamentele LLM-concepten, belangrijke terminologie en hoe ze van toepassing zijn op gegevensanalyse. - Bouw een fundamentele Retrieval-Augmented Generation (RAG) -architectuur om aangepaste datasets op te vragen. - Implementeer moderne vectordatabases om gegevensinsluitingen efficiënt op te slaan en op te halen. - Pas snelle technische basisprincipes toe om uw AI-assistent naar nauwkeurige en relevante antwoorden te leiden. - Integreer moderne dataframe-tools om uw gegevens voor te bereiden en te structureren voor AI-consumptie. - Oefen met het schrijven van codefragmenten die uw datapijplijn veilig verbinden met een AI-laag. De cursus begint met een duidelijke opsplitsing van AI-terminologie en RAG-fundamenten voordat u door praktische schriftelijke oefeningen wordt geleid. U leest stapsgewijze tekstuitleg en codeblokken om een betrouwbare, AI-gestuurde datapijplijn te bouwen. Deze cursus is ontworpen voor beginners en data-enthousiastelingen en vereist geen eerdere ervaring met machine learning.