LLM Apps for Data: Crea un assistente di analisi RAG

Man mano che i set di dati diventano più complessi, la capacità di interrogare e analizzare le informazioni utilizzando il linguaggio naturale sta diventando un'abilità essenziale. L'aggiunta di un livello di IA ai flussi di lavoro dei dati consente di scoprire informazioni in modo più rapido e intuitivo. In questo corso scritto di base, imparerai come progettare e creare un assistente di analisi di generazione aumentata (RAG). Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali di LLM, la terminologia chiave e come si applicano all'analisi dei dati. - Crea un'architettura di base Retrieval-Augmented Generation (RAG) per interrogare i set di dati personalizzati. - Implementare moderni database vettoriali per archiviare e recuperare in modo efficiente i dati incorporati. - Applica le basi dell'ingegneria rapida per guidare il tuo assistente AI verso risposte accurate e pertinenti. - Integra i moderni strumenti di dataframe per preparare e strutturare i tuoi dati per il consumo di AI. - Pratica la scrittura di snippet di codice che collegano la pipeline dei dati a un livello AI in modo sicuro. Il corso inizia con una chiara ripartizione della terminologia AI e dei fondamenti RAG prima di guidarti attraverso esercizi pratici scritti. Leggerai spiegazioni di testo e blocchi di codice passo-passo per costruire una pipeline di dati affidabile e guidata dall'IA. Progettato per principianti e appassionati di dati, questo corso non richiede alcuna esperienza precedente di apprendimento automatico.