Power BI의 기초: DAX 및 데이터 모델링

조직은 중요한 비즈니스 의사 결정을 내리기 위해 명확하고 정확한 데이터에 의존합니다. 이 데이터를 구성하고 의미 있는 지표를 추출하는 방법을 이해하는 것은 모든 데이터 분석가 지망생에게 매우 인기 있는 기술입니다. 이 텍스트 기반 과정은 Power BI의 데이터 모델링 및 DAX 표현 언어의 기본 원리를 안내합니다. 핵심 용어와 기본 개념부터 시작하여 시맨틱 모델 구성, 계산 열 작성, 기업 보고서용 측정값 개발로 나아갑니다. 또한 성능 최적화 기본 사항 및 동적 서식 문자열 작업과 같은 최신 모범 사례를 다루어 기술을 최신 상태로 유지합니다. 배울 내용: • 관계형 데이터 모델링 및 비즈니스 인텔리전스의 핵심 용어를 이해합니다. • 효율적인 보고를 위해 스타 스키마 원칙을 사용하여 견고한 데이터 모델을 구축합니다. • CALCULATE 및 시간 인텔리전스 함수를 포함한 필수 DAX 수식을 작성합니다. • 현대적인 DAX 패턴과 동적 서식을 적용하여 분석 기능을 향상시킵니다. • 실제 비즈니스 질문에 답하는 기업 보고서의 논리적 구조를 설계합니다. • 시맨틱 모델을 원활하게 실행하기 위한 성능 최적화 기본 사항을 연습합니다. 커리큘럼은 기초 정의부터 데이터 변환 및 수식 생성의 실용적인 서면 연습까지 논리적으로 진행됩니다. 분석 기술을 점진적으로 구축하는 단계별 설명과 코드 스니펫을 읽게 될 것입니다. 이 과정은 Power BI 또는 데이터 모델링에 대한 사전 경험이 없는 초보자 및 BI 분석가 지망생을 위해 설계되었습니다. 전문적인 데이터 분석에 필요한 기초 기술을 구축하기 위해 오늘부터 읽기를 시작하세요.