Power BI'ın Temelleri: DAX ve Veri Modelleme

Kuruluşlar kritik iş kararları almak için net, doğru verilere güvenir. Bu verileri nasıl yapılandıracağınızı ve anlamlı metrikleri nasıl çıkaracağınızı anlamak, hevesli her veri analisti için çok aranan bir beceridir. Bu metin tabanlı kurs, Power BI'daki veri modellemenin temel ilkeleri ve DAX ifade dili boyunca size rehberlik edecektir. Anlamsal modelleri yapılandırma, hesaplanmış sütunlar yazma ve kurumsal raporlama için ölçüler geliştirme konularına geçmeden önce temel terminoloji ve basit kavramlarla başlayacaksınız. Ayrıca becerilerinizi güncel tutmak için performans optimizasyonu temelleri ve dinamik biçimlendirme dizeleriyle çalışma dahil olmak üzere modern en iyi uygulamaları da ele alıyoruz. Öğrenecekleriniz: • İlişkisel veri modelleme ve iş zekasının temel terminolojisini anlayın. • Verimli raporlama için yıldız şema ilkelerini kullanarak sağlam veri modelleri oluşturun. • CALCULATE ve zaman zekası işlevleri dahil olmak üzere temel DAX formüllerini yazın. • Analitik yetenekleri geliştirmek için modern DAX kalıplarını ve dinamik biçimlendirmeyi uygulayın. • Gerçek iş sorularını yanıtlayan kurumsal raporlar için mantıksal yapılar tasarlayın. • Anlamsal modellerinizin sorunsuz çalışmasını sağlamak için performans optimizasyonu temellerini uygulayın. Müfredat, temel tanımlardan veri dönüşümü ve formül oluşturmadaki pratik, yazılı alıştırmalara doğru mantıksal olarak ilerler. Analitik becerilerinizi kademeli olarak geliştiren adım adım açıklamalar ve kod parçacıkları okuyacaksınız. Bu kurs, Power BI veya veri modellemede önceden deneyimi olmayan yeni başlayanlar ve hevesli BI analistleri için tasarlanmıştır. Profesyonel veri analizi için gereken temel becerileri oluşturmak için bugün okumaya başlayın.