Power BI की नींव: DAX और डेटा मॉडलिंग — LearnFlat

Power BI की नींव: DAX और डेटा मॉडलिंग

Power BI, डेटा मॉडलिंग और DAX फ़ार्मुलों के आवश्यक तत्वों में महारत हासिल करें ताकि शुरुआत से पेशेवर कॉर्पोरेट रिपोर्ट बनाई जा सकें।

⏱ 1 घंटे 13 मिनट 📚 5 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

इस कोर्स के बारे में

संगठन महत्वपूर्ण व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए स्पष्ट, सटीक डेटा पर निर्भर करते हैं। इस डेटा को संरचित करने और सार्थक मेट्रिक्स निकालने का तरीका समझना किसी भी महत्वाकांक्षी डेटा विश्लेषक के लिए अत्यधिक मांग वाला कौशल है। यह टेक्स्ट-आधारित कोर्स आपको Power BI में डेटा मॉडलिंग और DAX एक्सप्रेशन भाषा के मूलभूत सिद्धांतों के माध्यम से मार्गदर्शन करेगा। आप कॉर्पोरेट रिपोर्टिंग के लिए सिमेंटिक मॉडल की संरचना, कैल्कुलेटेड कॉलम लिखने और मेज़र विकसित करने की ओर बढ़ने से पहले मुख्य शब्दावली और बुनियादी अवधारणाओं से शुरुआत करेंगे। हम प्रदर्शन अनुकूलन की मूल बातें और अपने कौशल को अद्यतित रखने के लिए डायनामिक फ़ॉर्मेटिंग स्ट्रिंग्स के साथ काम करने सहित आधुनिक सर्वोत्तम प्रथाओं को भी कवर करते हैं। आप क्या सीखेंगे: • रिलेशनल डेटा मॉडलिंग और बिजनेस इंटेलिजेंस की मुख्य शब्दावली को समझें। • कुशल रिपोर्टिंग के लिए स्टार स्कीमा सिद्धांतों का उपयोग करके मजबूत डेटा मॉडल बनाएं। • CALCULATE और टाइम इंटेलिजेंस फ़ंक्शंस सहित आवश्यक DAX फ़ार्मुलों को लिखें। • विश्लेषणात्मक क्षमताओं को बढ़ाने के लिए आधुनिक DAX पैटर्न और डायनामिक फ़ॉर्मेटिंग लागू करें। • वास्तविक व्यावसायिक प्रश्नों का उत्तर देने वाली कॉर्पोरेट रिपोर्ट के लिए तार्किक संरचनाएं डिज़ाइन करें। • अपने सिमेंटिक मॉडल को सुचारू रूप से चलाने के लिए प्रदर्शन अनुकूलन की मूल बातें का अभ्यास करें। पाठ्यक्रम तार्किक रूप से मूलभूत परिभाषाओं से लेकर डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन और फ़ॉर्मूला निर्माण में व्यावहारिक, लिखित अभ्यासों तक प्रवाहित होता है। आप स्टेप-बाय-स्टेप स्पष्टीकरण और कोड स्निपेट पढ़ेंगे जो आपके विश्लेषणात्मक कौशल को उत्तरोत्तर बनाएंगे। यह कोर्स शुरुआती और महत्वाकांक्षी BI विश्लेषकों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिन्हें Power BI या डेटा मॉडलिंग में कोई पूर्व अनुभव आवश्यक नहीं है। पेशेवर डेटा विश्लेषण के लिए आवश्यक मूलभूत कौशल बनाने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 व्यक्तिगत AI ट्यूटर
    किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो।
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 14-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    1 घंटे 13 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (2)

Carla Andersson SE सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2026-03-24T21:24:08+00:00

I came in knowing how to drag fields onto a canvas but with zero understanding of what was happening underneath, and this finally fixed that. The data modeling section was the turning point for me — once relationships and the star schema clicked, my reports stopped breaking every time I added a new table. CALCULATE and the way filter context actually works used to feel like black magic, but the step-by-step DAX examples made it concrete. I rebuilt a sales report at work from scratch using what I learned here and it's far cleaner than the mess I had before. Genuinely the most useful Power BI material I've gone through.

Aiman Hakim bin Mohd Yusof MY
★ 5 · 2026-02-05T10:29:00+00:00

Akhirnya saya faham cara fungsi DAX dan hubungan jadual berfungsi untuk bina laporan korporat yang kemas.

समीक्षा लिखें

भेजने के बाद साइन इन के लिए कहेंगे — आपका ड्राफ्ट सहेजा रहेगा।

शिक्षार्थियों ने यह भी लिया

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

इन क्षेत्रों के लिए
टेक डिज़ाइन वित्त मार्केटिंग स्वास्थ्य शिक्षा आतिथ्य विनिर्माण