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Aprendizaje por Refuerzo para Robótica

Aplica algoritmos de aprendizaje por refuerzo (RL) y RL profundo para entrenar robots para realizar tareas complejas y tomar decisiones óptimas en tiempo real. Aprende sobre políticas, recompensas y la transferencia de simulación a la realidad (sim-to-real).

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