Uczenie ze Wzmocnieniem w Robotyce
Zastosuj algorytmy uczenia ze wzmocnieniem (RL) i głębokiego RL, aby trenować roboty do wykonywania złożonych zadań i podejmowania optymalnych decyzji w czasie rzeczywistym. Dowiedz się o politykach, nagrodach i transferze z symulacji do rzeczywistości (sim-to-real).
3 courses
⚡ Najlepszy na start
Głębokie uczenie się wzmacniające w Pythonie: nowoczesne wprowadzenie
Certyfikat
Praktyka
500 L
→
🔥 Poszukiwany
Podstawy głębokiego uczenia się: jak działa nowoczesna sztuczna inteligencja
Certyfikat
Praktyka
500 L
→
⚡ Najlepszy na start
Uczenie się wzmacniające: od Q-Learning do głębokich gradientów polityki
Certyfikat
Praktyka
500 L
→
Showing 1–3 of 3 courses