Ingeniería de Datos con Copilot en Fabric: Una Guía Práctica

La ingeniería de datos moderna avanza rápido, y escribir complejas pipelines de transformación de datos desde cero puede consumir mucho tiempo. Este curso te introduce a Copilot en Fabric, un asistente impulsado por IA diseñado para optimizar tus flujos de trabajo de datos y aumentar tu productividad. Pasarás de la codificación manual a una ingeniería de datos inteligente y asistida por IA. A través de explicaciones claras y ejercicios escritos, aprenderás a escribir prompts efectivos que generen código PySpark limpio, depuren errores y optimicen pipelines de datos dentro de tu entorno lakehouse. Lo que aprenderás: - Comprender la arquitectura central de Fabric y cómo Copilot se integra con las cargas de trabajo de ingeniería de datos - Formular prompts precisos para generar, explicar y documentar código PySpark automáticamente - Limpiar y transformar datasets crudos usando operaciones de notebook guiadas por IA - Depurar errores de código y optimizar el rendimiento de la pipeline con sugerencias inteligentes - Aplicar prácticas modernas de ingeniería de datos, incluyendo perfilado básico de datos y validación de esquemas El curso comienza con conceptos fundamentales de ingeniería de datos basada en la nube y el rol de la IA generativa en analítica. Luego progresarás a través de escenarios escritos paso a paso, aprendiendo a aprovechar Copilot para tareas del mundo real de preparación, transformación y optimización de datos. Este curso está diseñado para aspirantes a ingenieros de datos, administradores de bases de datos y analistas de datos que desean integrar asistencia de IA en su flujo de trabajo. No se requiere experiencia previa con IA generativa o ingeniería de datos avanzada, aunque una comprensión básica de conceptos de datos es útil. Comienza a leer hoy mismo para transformar tu flujo de trabajo de ingeniería de datos con el poder de la asistencia inteligente de IA.