İngilizce Wikipedia maddesi: A Guide to the Asteroid Belt

Modern veri mühendisliği hızlı hareket eder ve karmaşık veri dönüşüm boru hatlarını sıfırdan yazmak zaman alıcı olabilir. Bu kurs, veri iş akışlarınızı düzenlemek ve verimliliğinizi artırmak için tasarlanmış yapay zeka destekli bir asistan olan Copilot in Fabric ile tanıştırıyor. El kodlamadan akıllı, yapay zeka destekli veri mühendisliğine geçiş yapacaksınız. Açık açıklamalar ve yazılı egzersizler yoluyla, temiz PySpark kodu üreten, hataları hata ayıklama ve lakehouse çevrenizdeki veri boru hatlarını optimize eden etkili talimatlar yazmayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Fabric'in çekirdek mimarisini ve Copilot'un veri mühendisliği iş yükleriyle nasıl entegre olduğunu anlayın - PySpark kodunu otomatik olarak oluşturmak, açıklamak ve belgelemek için kesin talimatlar oluşturun - AI yönlendirilmiş dizüstü bilgisayar operasyonlarını kullanarak ham veri kümelerini temizleyin ve dönüştürün - Kod hatalarını hata ayıkla ve akıllı önerilerle boru hattı performansını iyileştir - Temel veri profilleme ve şema doğrulama da dahil olmak üzere modern veri mühendisliği uygulamalarını uygulayın Kurs, bulut tabanlı veri mühendisliğinin temel kavramları ve analitikte üretken yapay zekanın rolüyle başlar. Daha sonra adım adım yazılı senaryolar üzerinden ilerleyerek, Copilot'u gerçek dünya verilerinin hazırlanması, dönüşümü ve optimizasyon görevleri için nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Bu kurs, hedefli veri mühendisleri, veritabanı yöneticileri ve AI yardımını çalışma akışına entegre etmek isteyen veri analistler için tasarlanmıştır. Yaratıcı yapay zeka veya gelişmiş veri mühendisliği ile önceden tecrübe gerekmez, ancak veri kavramlarının temel anlayışı yararlıdır. Akıllı yapay zeka desteği ile veri mühendisliği çalışma akışınızı dönüştürmek için bugün okumaya başlayın.