Inżynieria danych z Copilot w Fabric: praktyczny przewodnik

Nowoczesna inżynieria danych rozwija się szybko, a pisanie złożonych potoków transformacji danych od podstaw może być czasochłonne. Ten kurs wprowadza Cię do Copilot w Fabric, asystenta opartego na sztucznej inteligencji, zaprojektowanego w celu usprawnienia przepływów pracy danych i zwiększenia produktywności. Przejdziesz od ręcznego kodowania do inteligentnej inżynierii danych wspomaganej sztuczną inteligencją. Dzięki jasnym wyjaśnieniom i ćwiczeniom pisemnym dowiesz się, jak pisać skuteczne monity, które generują czysty kod PySpark, debugują błędy i optymalizują potoki danych w środowisku lakehouse. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową architekturę Fabric i sposób, w jaki Copilot integruje się z obciążeniami inżynierii danych - Sformułuj precyzyjne monity, aby automatycznie generować, wyjaśniać i dokumentować kod PySpark - Wyczyść i przekształć surowe zbiory danych za pomocą operacji notebooka sterowanych AI - Debuguj błędy kodu i optymalizuj wydajność rurociągu za pomocą inteligentnych sugestii - Zastosuj nowoczesne praktyki inżynierii danych, w tym podstawowe profilowanie danych i walidację schematu Kurs rozpoczyna się od podstawowych pojęć inżynierii danych w chmurze i roli generatywnej sztucznej inteligencji w analityce. Następnie przejdziesz krok po kroku przez napisane scenariusze, ucząc się, jak wykorzystać Copilot do przygotowania, transformacji i optymalizacji danych w świecie rzeczywistym. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów danych, administratorów baz danych i analityków danych, którzy chcą zintegrować pomoc AI z ich przepływem pracy. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z generatywną sztuczną inteligencją lub zaawansowaną inżynierią danych, chociaż pomocne jest podstawowe zrozumienie pojęć związanych z danymi. Zacznij czytać już dziś, aby przekształcić swój proces inżynierii danych dzięki mocy inteligentnej asysty AI.