Engenharia de dados com Copilot no Fabric: um guia prático

A engenharia de dados moderna se move rapidamente, e escrever pipelines complexos de transformação de dados do zero pode ser demorado. Este curso apresenta o Copilot in Fabric, um assistente com IA projetado para agilizar seus fluxos de trabalho de dados e aumentar sua produtividade. Você fará a transição da codificação manual para a engenharia de dados inteligente e assistida por IA. Através de explicações claras e exercícios escritos, você aprenderá a escrever prompts eficazes que geram código PySpark limpo, depuram erros e otimizam pipelines de dados dentro do seu ambiente lakehouse. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura central do Fabric e como o Copilot se integra às cargas de trabalho de engenharia de dados - Formule prompts precisos para gerar, explicar e documentar o código PySpark automaticamente - Limpe e transforme conjuntos de dados brutos usando operações de notebook guiadas por IA - Depurar erros de código e otimizar o desempenho do pipeline com sugestões inteligentes - Aplique práticas modernas de engenharia de dados, incluindo perfil de dados básico e validação de esquema O curso começa com conceitos fundamentais de engenharia de dados baseada em nuvem e o papel da IA generativa na análise. Você progredirá passo a passo através de cenários escritos, aprendendo como aproveitar o Copilot para tarefas de preparação, transformação e otimização de dados do mundo real. Este curso foi projetado para aspirantes a engenheiros de dados, administradores de banco de dados e analistas de dados que desejam integrar a assistência de IA em seu fluxo de trabalho. Não é necessária experiência prévia com IA generativa ou engenharia de dados avançada, embora uma compreensão básica dos conceitos de dados seja útil. Comece a ler hoje mesmo para transformar seu fluxo de trabalho de engenharia de dados com o poder da assistência inteligente da IA.