Python, SQL y PySpark para Big Data Fundamentos

El procesamiento de Big Data requiere un conjunto específico de herramientas para gestionar y analizar la información a escala.Si está comenzando una carrera en ingeniería de datos o ciencia de datos, dominar este trío de tecnología central es esencial. Este programa proporciona una introducción completa al triple esencial de habilidades de datos: programación práctica de Python centrada en estructuras de dados, SQL robusto para consultas y administración de bases de datos (usando PostgreSQL) y PySpark para computación verdaderamente distribuida. Obtendrá la confianza para estructurar, consultar y procesar conjuntos de datos masivos de manera eficiente. Lo que aprenderás: * Dominar los principios básicos de programación de Python y utilizar la biblioteca pandas para una manipulación y limpieza de datos eficiente. * Comprender la arquitectura de la computación distribuida y aplicar PySpark DataFrames para procesar datos a escala utilizando Apache Spark. * Escribir consultas SQL complejas, incluyendo técnicas avanzadas como expresiones de tabla comunes (CTE) y funciones de ventana, utilizando PostgreSQL. * Practicar la optimización del rendimiento de las consultas y la ejecución de tareas fundamentales de administración de bases de datos. * Aplicar el flujo de trabajo completo, desde la lectura de datos sin procesar utilizando SQL hasta la transformación en Python y la escala del análisis final con PySpark. El curso comienza con conceptos fundamentales en el manejo de datos y la estructura de la base de datos antes de pasar a la práctica práctica con la programación de Python adaptada para tareas de datos.Los módulos finales se centran en aplicar técnicas de consulta SQL y escalar esos procesos utilizando el poder distribuido de PySpark. Este curso está diseñado para principiantes absolutos interesados en ingeniería de datos, ciencia de datos o roles de análisis de datos que necesitan una base sólida y práctica en tecnologías de Big Data.No se requiere experiencia previa con Python, SQL o Spark. Comience a desarrollar sus habilidades esenciales de Big Data hoy mismo.