Python, SQL e PySpark per i Big Data โ€” LearnFlat
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Python, SQL e PySpark per i Big Data

Questo corso insegna ai principianti le tecniche fondamentali utilizzando Python, SQL e Apache Spark necessarie per iniziare a costruire e analizzare pipeline di dati scalabili.

  • ๐Ÿ’ฌ Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • ๐Ÿ• Inizia quando vuoi
    Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • ๐ŸŒ In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

L'elaborazione dei Big Data richiede un set specifico di strumenti per gestire e analizzare le informazioni su larga scala.Se stai iniziando una carriera nell'ingegneria dei dati o nella scienza dei dati, padroneggiare questo trio di tecnologie di base รจ essenziale. Questo programma fornisce un'introduzione completa alla tripletta essenziale delle competenze sui dati: programmazione Python pratica incentrata sulle strutture dati, SQL robusto per la gestione di query e database (utilizzando PostgreSQL) e PySpark per un calcolo veramente distribuito. Otterrai la sicurezza di strutturare, interrogare ed elaborare in modo efficiente enormi set di dati. Cosa imparerai: * Master principi di programmazione Python di base e utilizzare la libreria panda per la manipolazione dei dati efficiente e la pulizia. * Comprendere l'architettura del computing distribuito e applicare PySpark DataFrames per elaborare i dati su scala utilizzando Apache Spark. * Scrivere query SQL complesse, comprese tecniche avanzate come Common Table Expressions (CTE) e funzioni di finestra, utilizzando PostgreSQL. * Pratica l'ottimizzazione delle prestazioni delle query e l'esecuzione di attivitร  fondamentali di amministrazione del database. * Applicare il flusso di lavoro completo, dalla lettura dei dati grezzi utilizzando SQL per trasformarlo in Python e scalare l'analisi finale con PySpark. Il corso inizia con concetti fondamentali nella gestione dei dati e nella struttura del database prima di passare alla pratica pratica con la programmazione Python su misura per le attivitร  di dati.I moduli finali si concentrano sull'applicazione delle tecniche di query SQL e sul ridimensionamento di tali processi utilizzando la potenza distribuita di PySpark. Questo corso รจ progettato per principianti assoluti interessati a ruoli di ingegneria dei dati, scienza dei dati o analisi dei dati che necessitano di una base solida e pratica nelle tecnologie Big Data.Non รจ richiesta alcuna esperienza precedente con Python, SQL o Spark. Inizia a costruire il tuo set di competenze essenziali per i Big Data oggi stesso.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ๐ŸŽง Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    2 h 42 min di contenuto pratico

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ€” Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrรฒ accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverรฒ un certificato? +

Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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