Python, SQL, dan PySpark untuk Dasar Data Besar

Pemrosesan Big Data memerlukan serangkaian alat khusus untuk mengelola dan menganalisis informasi dalam skala besar. Jika Anda memulai karier di bidang rekayasa data atau ilmu data, maka menguasai ketiga teknologi inti ini sangat penting. Program ini menyediakan pengenalan komprehensif untuk triplet penting dari keterampilan data: pemrograman Python praktis berfokus pada struktur data, SQL yang kuat untuk querying dan manajemen database (menggunakan PostgreSQL), dan PySpark untuk komputasi yang benar-benar terdistribusi. Anda akan mendapatkan kepercayaan untuk struktur, query, dan proses dataset besar secara efisien. Apa yang akan kau pelajari: * Menguasai prinsip inti pemrograman Python dan menggunakan pustaka pandas untuk manipulasi data yang efisien dan pembersihan. * Mengerti arsitektur komputasi terdistribusi dan menerapkan PySpark DataFrames untuk memproses data pada skala menggunakan Apache Spark. * Tulis query SQL yang kompleks, termasuk teknik-teknik canggih seperti Common Table Expressions (CTEs) dan window functions, menggunakan PostgreSQL. * Praktik mengoptimalkan kinerja query dan mengeksekusi tugas administrasi database dasar. * Terapkan aliran kerja lengkap, dari membaca data mentah menggunakan SQL untuk mengubahnya dalam Python dan mengukur analisis akhir dengan PySpark. Kursus ini dimulai dengan konsep dasar dalam penanganan data dan struktur database sebelum beralih ke praktek praktis dengan pemrograman Python yang disesuaikan untuk tugas data. Modul terakhir berfokus pada penerapan teknik query SQL dan skala proses-proses tersebut menggunakan kekuatan terdistribusi PySpark. Kursus ini dirancang untuk pemula yang tertarik pada teknik data, ilmu data, atau peran analisis data yang membutuhkan dasar yang kuat dan praktis dalam teknologi Big Data. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan Python, SQL, atau Spark. Mulai membangun keterampilan Big Data Anda hari ini.