Python, SQL i PySpark dla podstaw Big Data

Przetwarzanie Big Data wymaga określonego zestawu narzędzi do zarządzania i analizy informacji na dużą skalę.Jeśli rozpoczynasz karierę w inżynierii danych lub nauce o danych, opanowanie tego podstawowego trio technologii jest niezbędne. Ten program stanowi kompleksowe wprowadzenie do niezbędnej trójki umiejętności danych: praktyczne programowanie Pythona skoncentrowane na strukturach danych, solidne SQL do zapytań i zarządzania bazami danych (przy użyciu PostgreSQL) oraz PySpark do prawdziwie rozproszonych obliczeń. Zyskasz pewność, że możesz skutecznie strukturyzować, zapytać i przetwarzać ogromne zbiory danych. Czego się nauczysz: * Opanuj podstawowe zasady programowania Pythona i korzystaj z biblioteki pandas do efektywnej manipulacji danymi i czyszczenia. * Zrozum architekturę obliczeń rozproszonych i zastosuj PySpark DataFrames do przetwarzania danych w skali za pomocą Apache Spark. * Pisanie złożonych zapytań SQL, w tym zaawansowanych technik, takich jak wspólne wyrażenia tabel (CTE) i funkcje okna, przy użyciu PostgreSQL. * Ćwicz optymalizację wydajności zapytań i wykonywanie podstawowych zadań administracyjnych bazy danych. * Zastosuj pełny przepływ pracy, od odczytu surowych danych za pomocą SQL do przekształcenia ich w Pythonie i skalowania ostatecznej analizy za pomoca PySpark. Kurs zaczyna się od podstawowych pojęć w zakresie obsługi danych i struktury bazy danych, zanim przejdzie do praktycznej praktyki z programowaniem Pythona dostosowanym do zadań danych.Ostatnie moduły koncentrują się na stosowaniu technik zapytań SQL i skalowaniu tych procesów przy użyciu rozproszonej mocy PySpark. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących zainteresowanych inżynierią danych, nauką o danych lub rolami analizy danych, którzy potrzebują silnych, praktycznych podstaw w technologiach Big Data.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z Pythonem, SQL lub Sparkiem. Zacznij budować swoje podstawowe umiejętności Big Data już dziś.