Despliegue e Integración de LLM en Azure

Integrar IA en entornos de nube es una habilidad muy solicitada, pero navegar por los servicios de IA basados en la nube puede resultar abrumador. Este curso desmitifica el proceso de alojamiento y gestión de Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) en la plataforma Azure. Pasará de comprender los conceptos básicos de IA a desplegar y gestionar LLM con confianza en la nube. Al leer explicaciones estructuradas y analizar ejemplos de configuración del mundo real, aprenderá a aprovechar la infraestructura en la nube para potenciar aplicaciones inteligentes. Lo que aprenderá: * Comprender los conceptos fundamentales de los Modelos de Lenguaje Grandes y cómo operan dentro de entornos de nube; * Configurar Azure OpenAI Service y gestionar el acceso a la API de forma segura; * Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para optimizar los resultados del modelo para tareas empresariales específicas; * Implementar patrones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) utilizando Azure AI Search para basar los modelos en datos personalizados; * Desplegar y monitorizar endpoints de LLM para garantizar un rendimiento fiable y eficiencia de costes. El curso comienza con la terminología esencial y la arquitectura central de los modelos de lenguaje basados en la nube. Luego progresará a través de guías escritas paso a paso que cubren la selección del modelo, el diseño de prompts, la integración de datos y las estrategias de despliegue seguro. Este curso está diseñado para desarrolladores de software, entusiastas de la nube y profesionales de la tecnología que son nuevos en la ingeniería de IA. No se requiere experiencia previa en machine learning o Azure. Comience a leer hoy mismo para desarrollar su conjunto de habilidades de IA basadas en la nube y desplegar su primer modelo de lenguaje grande en Azure.