Развертывание и интеграция LLM на Azure

Интеграция ИИ в облачные среды является востребованным навыком, но навигация по облачным услугам ИИ может показаться невероятной. Этот курс разоблачает процесс размещения и управления большими языковыми моделями (LLM) на платформе Azure. Вы пройдете путь от понимания основных концепций искусственного интеллекта до уверенного развертывания и управления LLM в облаке. Прочитав структурированные объяснения и проанализировав примеры конфигурации из реального мира, вы узнаете, как использовать облачную инфраструктуру для управления интеллектуальными приложениями. Что вы узнаете: Понимание основных концепций больших языковых моделей и их работы в облачных средах; Настройка службы Azure OpenAI и безопасное управление доступом к API; Применение методов быстрого проектирования для оптимизации выходных данных модели для конкретных бизнес-задач; Реализация шаблонов (RAG) с использованием Лазурный поиск ИИ для заземления моделей в пользовательских данных; Разверните и контролируйте конечные точки LLM, чтобы обеспечить надежную производительность и экономическую эффективность. Курс начинается с основной терминологии и основной архитектуры облачных языковых моделей. Затем вы пройдете пошаговые письменные руководства, охватывающие выбор модели, быструю разработку, интеграцию данных и стратегии безопасного развертывания. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, энтузиастов облачных технологий и специалистов в области технологий, которые только начинают работать с искусственным интеллектом. Не требуется предыдущий опыт работы с машинным обучением или Azure. Начните читать сегодня для того чтобы построить ваш облако-основанный набор навыков ИИ и развернуть вашу первую большую языковую модель на лазури.