LLM Bereitstellung und Integration auf Azure

Die Integration von KI in Cloud-Umgebungen ist eine sehr gefragte Fähigkeit, aber die Navigation durch cloudbasierte KI-Dienste kann überwältigend sein. Dieser Kurs entmystifiziert den Prozess des Hostens und Verwaltens von großen Sprachmodellen (LLMs) auf der Azure-Plattform. Sie werden vom Verständnis grundlegender KI-Konzepte zum selbstbewussten Einsatz und zur Verwaltung von LLMs in der Cloud übergehen. Durch das Lesen strukturierter Erläuterungen und die Analyse von Konfigurationsbeispielen aus der Praxis erfahren Sie, wie Sie die Cloud-Infrastruktur nutzen können, um intelligente Anwendungen zu betreiben. Was Sie lernen: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte von Large Language Models und wie sie in Cloud-Umgebungen funktionieren; Konfigurieren Sie Azure OpenAI Service und verwalten Sie den API-Zugriff sicher; Wenden Sie Prompt-Engineering-Techniken an, um Modellausgaben für bestimmte Geschäftsaufgaben zu optimieren; Implementieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Muster mit Azure AI Search zur Ermittlung von Modellen in benutzerdefinierten Daten; Bereitstellung und Überwachung von LLM-Endpunkten zur Gewährleistung einer zuverlässigen Leistung und Kosteneffizienz. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und der Kernarchitektur von cloudbasierten Sprachmodellen. Anschließend gehen Sie Schritt für Schritt durch schriftliche Anleitungen zur Modellauswahl, zum Prompt-Design, zur Datenintegration und zu sicheren Bereitstellungsstrategien. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Cloud-Enthusiasten und Technologieprofis, die neu im Bereich KI-Engineering sind. Es sind keine Vorkenntnisse in Machine Learning oder Azure erforderlich. Lesen Sie noch heute weiter, um Ihre cloudbasierten KI-Fähigkeiten zu erweitern und Ihr erstes großes Sprachmodell in Azure bereitzustellen.