LLM Deployment and Integration on Azure

Hợp nhất AI vào môi trường đám mây là một kỹ năng được tìm kiếm nhiều, nhưng dịch vụ AI dựa trên đám mờ có thể cảm thấy quá tải. Lớp học này giải thích quá trình lưu trữ và quản lý các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên nền tảng Azure. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm AI cơ bản đến việc triển khai và quản lý LLM trong đám mây. Bằng cách đọc qua các giải thích cấu trúc và phân tích các ví dụ cấu hình thực tế, bạn sẽ học cách tận dụng cơ sở hạ tầng đám mây để cung cấp các ứng dụng thông minh. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm cơ bản của Large Language Models và cách chúng hoạt động trong môi trường đám mây; Cấu hình dịch vụ Azure OpenAI và quản lý truy cập API an toàn; Ứng dụng các kỹ thuật kỹ sư nhanh để tối ưu hóa các kết quả mô hình cho các nhiệm vụ kinh doanh cụ thể; Thực hiện các mô hình Retrieval-Augmented Generation (RAG) sử dụng Azure AI Search để xây dựng mô hình trong dữ liệu tùy chỉnh; Thiết lập và giám sát các điểm cuối LLM để đảm bảo hiệu suất đáng tin cậy và hiệu quả chi phí. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và kiến trúc cốt lõi của các mô hình ngôn ngữ dựa trên đám mây. Sau đó bạn sẽ tiến hành qua các hướng dẫn viết từng bước bao gồm lựa chọn mô hình, thiết kế nhanh, tích hợp dữ liệu và chiến lược triển khai an toàn. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, người đam mê đám mây và chuyên gia công nghệ mới vào kỹ thuật AI. Không cần kinh nghiệm trước đó với machine learning hoặc Azure. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng bộ kỹ năng AI dựa trên đám mây và triển khai mô hình ngôn ngữ lớn đầu tiên của bạn trên Azure.